Пятница, 22.09.2017, 11:12
Приветствую Вас Гость | RSS
 
Главная Диаграмма разбросаРегистрацияВход
Меню сайта
Форма входа
Поиск
Облако тэгов

Диаграмма разброса


Диаграмма разброса (рассеивания) – инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между парами соответствующих факторов и выдвинуть гипотезу о наличии или отсутствии корреляционной связи между двумя случайными величинами. Она полезна в случае, когда между исследуемыми факторами не существует формализованной зависимости, но предполагается возможность вероятностной связи, силу которой в общем случае можно оценить по величине коэффициента корреляции. При наличии корреляционной зависимости можно осуществить контроль одной из двух характеристик, что позволит сократить время и стоимость процесса. При этом характер корреляционной зависимости, который определяется видом диаграммы разброса, дает представление о том, каким изменениям будет подвержен один из параметров при определенных изменениях другого.

 

Методика построения диаграммы разброса


Собрать парные данные (X, Y), между которыми необходимо исследовать зависимость, используя контрольный листок.
Расположить данные по одной их переменных в ранжированном порядке.

Построить на плоскости систему координат Х0Y; шкалы на горизонтальной и вертикальной осях подобрать таким образом, чтобы обе длины рабочих частей получились примерно одинаковыми, а оси имели от 5 до 10 градаций и имели круглые числа.

Отложить значения каждой пары данных на координатной плоскости точкой с координатами (X, Y); если в разных наблюдениях получаются одинаковые значения, показать эти точки, рисуя концентрические кружки.

Сделать все необходимые обозначения: название диаграммы, число пар данных, названия и единицы измерения для каждой оси, данные о составителе диаграммы.

Анализ диаграммы

 

В наличии или отсутствии связи между параметрами можно убедиться визуально, по виду расположения точек на диаграмме. Так, при увеличении Х, Y также будет увеличиваться (прямая корреляция). В этом случае при осуществлении контроля над фактором X характеристика Y будет оставаться стабильной.
Чем сильнее связь между признаками, тем теснее будут группироваться точки вокруг определенной линии, выражающей форму связи.

Между параметрами Х и Y возможны также случаи нелинейной корреляции. При этом диаграмму разброса можно разделить на более мелкие участки и исследовать каждый из них в отдельности.
Календарь
«  Сентябрь 2017  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
    123
45678910
11121314151617
18192021222324
252627282930
Наш опрос
Холели бы вы,чтобы на сайте было больще тестов?
Всего ответов: 118
Архив записей
Статистика




Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0
Copyright MyCorp © 2017